3) DISEÑO EXPERIMENTAL DE BLOQUES AL AZAR
PEDRO GIL
Experimentos totalmente al azar
Los diseños de bloques al azar (DBA) son clasificados de
acuerdo al número de tratamientos que pueden ser colocados en el bloque. En
general, un diseño de bloques al azar consiste en bloques que contienen
unidades experimentales, con cada uno de los tratamientos replicados veces, Los
diseños de bloques pueden ser clasificados así:
1. Diseño de Bloques Completamente al azar. En éste cada
tratamiento ocurre una sola vez en cada bloque.
2. Diseño de Bloques al Azar Generalizado. Los tratamientos
aparecen todos en cada bloque pero pueden ocurrir más de una vez.
3. Diseño de Bloques Incompletos. Es caracterizado porque no
todos los tratamientos ocurren en cada bloque. Estos diseños son llamados diseños
no ortogonales.
En muchos problemas de diseño experimental es necesario
diseñar el experimento de modo que sea posible controlar la variabilidad
generada por un factor indeseable. El procedimiento general para el diseño
aleatorizado por bloques completos consiste en seleccionar b bloques y realizar
una réplica completa de experimentos en cada uno de ellos. En cada bloque
existe a observaciones (una por cada nivel de factor), y el orden en que se
toman esas observaciones se asigna de manera aleatoria dentro del bloque.
Suponga que tiene interés en un solo factor que tiene a
niveles, y que el experimento se efectúa en b bloques
Es útil cuando disponemos de un terreno uniforme, un rebaño
homogéneo o en ensayos de laboratorio donde las condiciones también están bajo
control.
En estos casos es inútil establecer un diseño en bloques lo
cual solo llevará a reducir los grados de libertad del error.
Ventajas
Cualquier número de repeticiones y tratamientos puede ser
utilizado y el número de repeticiones puede variar de un tratamiento a otro sin
que esto dificulte el análisis (hasta un cierto límite).
El número de grados de libertad para el error es el mayor
posible.
Desventajas
La principal desventaja es que este diseño conduce a
estimativas bastante altas de la varianza del error, debido a que las
variaciones de todo orden, obviando a las que se atribuyen al tratamiento son
tomadas como variaciones aleatorias.
Bloques al azar Es
tal vez el tipo más importante de delineamiento.
- --- El control local es aquí el bloque, el cual
incluye todos los tratamientos.
- --- Cada bloque deberá ser lo más uniforme posible.
Pero los bloques podrán diferir entre sí.
- --- Dentro de cada bloque las parcelas son
totalmente distribuidas al azar.
- --- En el campo las parcelas no necesitan estar en
línea.
EJEMPLO:
En un ensayo comparativo de rendimiento de variedades de
papa en bloques al azar, las producciones obtenidas en t/ha, fueron las
siguientes:
¿Qué hacer si se pierde una parcela?
El análisis puede
hacerse mediante la estimativa de un valor que sustituirá al que debería haber
sido obtenido en esa parcela. De ninguna manera representa el valor “real” que
sería obtenido, ya que nadie puede saber cuál es, pero es un artificio de
cálculo que conduce al mismo resultado, al que se llegaría por procesos mucho
más complejos, considerando apenas los datos realmente obtenidos.
En este caso, el valor de “y” que representa la parcela
perdida será:
Donde B es el total de las parcelas restantes en el bloque
en que aparece la parcela perdida, r es el número de repeticiones, n es el
número de tratamientos, T es el total del tratamiento, de la parcela perdida,
en los otros bloques y G es el total de las parcelas restantes. En nuestro caso
tenemos:
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Factores de bloque
ResponderBorrarA los factores adicionales al factor de interés que se incorporan de manera explícita
en un experimento comparativo se les llama factores de bloque. Éstos tienen la particularidad de que no se incluyen en el experimento porque interese analizar su efecto, sino como un medio para estudiar de manera adecuada y eficaz al factor de interés.
Los factores de bloque entran al estudio en un nivel de importancia secundaria con
respecto al factor de interés y, en este sentido, se puede afirmar que se estudia un solo
factor, porque es uno el factor de interés. Por ejemplo, en el caso de comparar cuatro
máquinas que son manejadas por cuatro operadores, es pertinente incluir explícitamente al factor operadores (bloques) para lograr el propósito del estudio, pero esta
inclusión no es con el fin de estudiar el efecto del factor operador (o comparar a los
operadores). Más bien, la inclusión de los operadores es un medio y no un fin para
lograr una comparación adecuada y eficaz de las máquinas.