DISEÑO EXPERIMENTAL BLOQUES AL AZAR

3) DISEÑO EXPERIMENTAL DE BLOQUES AL AZAR


PEDRO GIL


Experimentos totalmente al azar

     Los diseños de bloques al azar (DBA) son clasificados de acuerdo al número de tratamientos que pueden ser colocados en el bloque. En general, un diseño de bloques al azar consiste en bloques que contienen unidades experimentales, con cada uno de los tratamientos replicados veces, Los diseños de bloques pueden ser clasificados así:

1. Diseño de Bloques Completamente al azar. En éste cada tratamiento ocurre una sola vez en cada bloque.

2. Diseño de Bloques al Azar Generalizado. Los tratamientos aparecen todos en cada bloque pero pueden ocurrir más de una vez.

3. Diseño de Bloques Incompletos. Es caracterizado porque no todos los tratamientos ocurren en cada bloque. Estos diseños son llamados diseños no ortogonales.

     En muchos problemas de diseño experimental es necesario diseñar el experimento de modo que sea posible controlar la variabilidad generada por un factor indeseable. El procedimiento general para el diseño aleatorizado por bloques completos consiste en seleccionar b bloques y realizar una réplica completa de experimentos en cada uno de ellos. En cada bloque existe a observaciones (una por cada nivel de factor), y el orden en que se toman esas observaciones se asigna de manera aleatoria dentro del bloque.

Suponga que tiene interés en un solo factor que tiene a niveles, y que el experimento se efectúa en b bloques

     Es útil cuando disponemos de un terreno uniforme, un rebaño homogéneo o en ensayos de laboratorio donde las condiciones también están bajo control.
En estos casos es inútil establecer un diseño en bloques lo cual solo llevará a reducir los grados de libertad del error.

Ventajas

     Cualquier número de repeticiones y tratamientos puede ser utilizado y el número de repeticiones puede variar de un tratamiento a otro sin que esto dificulte el análisis (hasta un cierto límite).
El número de grados de libertad para el error es el mayor posible.

Desventajas

     La principal desventaja es que este diseño conduce a estimativas bastante altas de la varianza del error, debido a que las variaciones de todo orden, obviando a las que se atribuyen al tratamiento son tomadas como variaciones aleatorias.

Bloques al azar Es tal vez el tipo más importante de delineamiento.


-          --- El control local es aquí el bloque, el cual incluye todos los tratamientos.
-          --- Cada bloque deberá ser lo más uniforme posible. Pero los bloques podrán diferir entre sí.
-          --- Dentro de cada bloque las parcelas son totalmente distribuidas al azar.
-          --- En el campo las parcelas no necesitan estar en línea.

     EJEMPLO:
     
     En un ensayo comparativo de rendimiento de variedades de papa en bloques al azar, las producciones obtenidas en t/ha, fueron las siguientes:

    




    ¿Qué hacer si se pierde una parcela?

     El análisis puede hacerse mediante la estimativa de un valor que sustituirá al que debería haber sido obtenido en esa parcela. De ninguna manera representa el valor “real” que sería obtenido, ya que nadie puede saber cuál es, pero es un artificio de cálculo que conduce al mismo resultado, al que se llegaría por procesos mucho más complejos, considerando apenas los datos realmente obtenidos.

En este caso, el valor de “y” que representa la parcela perdida será:


Donde B es el total de las parcelas restantes en el bloque en que aparece la parcela perdida, r es el número de repeticiones, n es el número de tratamientos, T es el total del tratamiento, de la parcela perdida, en los otros bloques y G es el total de las parcelas restantes. En nuestro caso tenemos:


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Comentarios

  1. Factores de bloque

    A los factores adicionales al factor de interés que se incorporan de manera explícita
    en un experimento comparativo se les llama factores de bloque. Éstos tienen la particularidad de que no se incluyen en el experimento porque interese analizar su efecto, sino como un medio para estudiar de manera adecuada y eficaz al factor de interés.
    Los factores de bloque entran al estudio en un nivel de importancia secundaria con
    respecto al factor de interés y, en este sentido, se puede afirmar que se estudia un solo
    factor, porque es uno el factor de interés. Por ejemplo, en el caso de comparar cuatro
    máquinas que son manejadas por cuatro operadores, es pertinente incluir explícitamente al factor operadores (bloques) para lograr el propósito del estudio, pero esta
    inclusión no es con el fin de estudiar el efecto del factor operador (o comparar a los
    operadores). Más bien, la inclusión de los operadores es un medio y no un fin para
    lograr una comparación adecuada y eficaz de las máquinas.

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